Classement de l'IA en Suède : Les raisons de la chute dans l'Indice mondial de l'IA

Table des matières :

• Introduction
• La Suède chute dans le classement de l'IA – mais pourquoi ?
• Le leadership, et non le code, est le goulot d'étranglement
• La Suède en tant que musée de l'IA ?
• L'IA n'est pas un projet informatique
• Trois pas en avant : Que pouvons-nous faire maintenant ?
• Initiatives gouvernementales en IA – est-il temps de passer à la vitesse supérieure ?
• Nous avons les prérequis – mais il nous manque une direction
• L'avenir n'est pas neutre
• La compétence en IA commence ici : cours d'IA chez AVC

Introduction :

La course à l'IA est en plein essor. Les nations du monde entier accélèrent, se positionnent, investissent — mais la Suède ? La Suède perd du terrain. Autrefois considérée comme un leader de l'innovation en Europe, nous sommes maintenant à la traîne dans le développement mondial de l'IA. Et selon les derniers rapports du Global AI Index et d'experts de renom tels que Martin Svensson (AI Sweden) et Göran Lindsjö (conseiller en IA), le schéma est clair : le problème n'est pas la technologie — c'est le leadership.

Cet article de blog n'est pas une question de battage médiatique, mais d'orientation. Il s'agit de la manière dont la Suède risque d'être marginalisée dans l'un des changements technologiques les plus importants de notre époque — et de ce que nous pouvons réellement faire à ce sujet.

La Suède chute dans le classement de l'IA – mais pourquoi ?

Dans la dernière édition de l'Global AI Index (2024), la Suède a chuté de sept places pour se classer 25e sur 83. Il est particulièrement préoccupant de constater que nous sommes classés 57e en termes de "Stratégie Gouvernementale". C'est là que se construit le fondement de la compétence nationale en IA — à travers la gouvernance, le financement et la réglementation. Même le Vietnam est classé plus haut que la Suède dans ce domaine.

Il vaut la peine de s'arrêter. Comment en sommes-nous arrivés là ?

La Suède ne manque pas de compétences techniques. Nos universités forment des ingénieurs qualifiés, nos entreprises embauchent des experts en IA, et des organisations comme AI Sweden ont rassemblé plus de 160 partenaires issus de l'industrie, du secteur public et du monde académique. Mais malgré tout, nous perdons de la vitesse. Pourquoi ?

Le leadership, et non le code, est le goulot d'étranglement

Selon à la fois Martin Svensson et Göran Lindsjö, la réponse est on ne peut plus claire : c'est le leadership qui ne suit pas le rythme de la technologie.

La compréhension du rôle de l'IA dans le développement des affaires, la stratégie d'entreprise et la gouvernance est faible parmi de nombreux décideurs. Svensson décrit comment les entreprises envoient souvent un seul représentant à la formation sur l'IA — alors que toute l'équipe de direction devrait y être. Lindsjö témoigne que tant les politiciens que les dirigeants d'entreprise ont souvent une vision déformée de ce qu'est réellement l'IA. Parfois tellement incorrecte qu'ils décrivent "l'IA" comme un organigramme avec des boutons oui/non.

Ce n'est pas seulement une question éducative, mais le symptôme d'une carence plus profonde : nous manquons d'une compréhension collective du rôle stratégique de l'IA dans le développement sociétal et la compétitivité.

La Suède en tant que musée de l'IA ?

Lorsque le PDG d'Ericsson, Börje Ekholm, a décrit plus tôt cette année le risque que l'Europe devienne un « musée » — un lieu où les gens admirent l'innovation mais ne la stimulent pas — cela a fait écho. Et cela s'applique également à la Suède. Nous risquons de devenir un pays avec une haute compétence technique mais un faible taux d'application. Un pays où l'IA est utilisée pour des projets pilotes plutôt que pour des systèmes productifs qui créent de la valeur commerciale et des avantages sociétaux.

Göran Lindsjö l'exprime clairement : "L'utilisation est plus importante que la recherche en ce moment. Nous devons commencer à utiliser l'IA à grande échelle – et cela nécessite de l'expertise."

L'IA n'est pas un projet informatique

L'un des pièges les plus courants que soulignent à la fois Svensson et Lindsjö est que l'IA est encore perçue comme un projet informatique, plutôt que comme une technologie transformatrice pour l'ensemble de l'entreprise. Lorsque les problématiques liées à l'IA sont rapidement confiées au département informatique sans lien avec l'entreprise, le produit ou le parcours client — et bien, alors l'impact s'en trouve réduit à néant.

L'IA doit être sous la responsabilité de la direction. Elle doit s'intégrer à la stratégie commerciale, à la structure RH, aux aspects juridiques, au développement de produits et au contrôle opérationnel quotidien. Il est essentiel qu'elle ait accès aux données que l'entreprise possède déjà — et qu'elle comprenne les avantages réels qui peuvent en découler.

Trois pas en avant : Que pouvons-nous faire maintenant ?

1. Sensibiliser la direction – collectivement

AI Sweden et Lindsjö sont catégoriques : n'envoyez pas une seule personne en formation. Envoyez toute l'équipe de direction. La compréhension doit être mutuelle, sinon vous n'obtiendrez jamais de dynamique. Ici, tant le secteur privé que le secteur public doivent assumer une plus grande responsabilité. Un projet d'IA qui n'est pas ancré dans la haute direction est un projet mort-né.

2. Concentrez-vous sur vos véritables problèmes – pas sur le fait de "faire de l'IA"

L'IA ne devrait pas être utilisée comme une expérience technologique. Commencez par vos véritables défis : Avez-vous un taux de désabonnement élevé dans votre base de clients ? Des difficultés dans la planification du personnel ? Des temps de traitement longs dans une agence ? L'IA est une boîte à outils pour résoudre de tels problèmes – mais cela ne fonctionne que si vous savez ce qui doit réellement être amélioré.

3. Commencez petit – mais commencez dès maintenant

Commencez par un projet pilote, de préférence dans un domaine où vous disposez de bonnes données et d'une problématique claire. Apprenez rapidement, itérez, passez à l'échelle supérieure. Le développement de l'IA n'est pas linéaire, il nécessite d'apprendre, du courage et de la rapidité.

Initiatives gouvernementales en IA – est-il temps de passer à la vitesse supérieure ?

Alors que de nombreux autres pays mettent rapidement en œuvre des stratégies d'IA offensives et proactives, la Suède est encore dans une phase d'investigation. Le gouvernement a récemment pris l'initiative de réexaminer comment le droit suédois devrait se rapporter à la nouvelle réglementation de l'IA au sein de l'UE – une démarche nécessaire, mais dans ce contexte, un premier pas prudent.

Le fait que la Suède soit classée bas – à la 57ème place – dans la catégorie 'Stratégie Gouvernementale' de l'Indice Mondial de l'IA est un signal clair que le leadership politique doit élever son niveau d'ambition. De simples déclarations de politique générale ne suffisent pas. Pour faire avancer le développement de l'IA, nous avons besoin d'actions concrètes : des investissements ciblés, une réglementation intelligente, un soutien pratique pour les petits acteurs, et des incitations claires qui encouragent à la fois les entreprises et le secteur public à agir.

Nous avons les prérequis – mais il nous manque une direction

Il n'y a pas de pénurie de ressources – la Suède a le potentiel pour devenir une force motrice dans le domaine de l'IA.

• Nous avons des entreprises de premier plan mondial avec des applications avancées.
• Nous avons des initiatives du secteur public qui sont en réalité bien en avance.
• Nous disposons de données, d'infrastructures et d'expertise technique.

Mais il nous manque un leadership coordonné, l'unité nationale, et une exécution rapide.

Si la Suède veut avoir une chance de concourir dans l'économie du futur — où l'IA est aussi fondamentale que l'électricité — nous devons agir dès maintenant.

L'avenir n'est pas neutre

L'IA n'est pas seulement une question de technologie. Cela concerne les emplois du futur, la sécurité, le bien-être et la pertinence géopolitique. Comme l'a dit Lindsjö :

« La question est simplement de savoir d'où viendra l'argent, ce qui va financer le bien-être dans l'UE si nous continuons à prendre du retard. »

La Suède a un choix à faire : soit nous développons nos capacités en IA grâce à des collaborations intelligentes, une gouvernance stratégique et des investissements audacieux — soit nous regardons les autres établir les règles, récolter la valeur et prendre les devants.

Nous avons encore du temps. Mais pas beaucoup.

La compétence en IA commence ici : cours d'IA chez AVC

Si vous ou votre organisation souhaitez passer de la parole aux actes – alors les compétences adéquates sont cruciales. C'est pourquoi chez AVC, nous avons élaboré un ensemble de cours comprenant une formation de pointe mondiale en IA, apprentissage automatique, TALN, AIOps et ingénierie des prompts – le tout pour vous préparer à l'ère de l'IA.

Voici certains de nos programmes les plus populaires :

• Certification de praticien en intelligence artificielle APMG (AIP) – eLearning

Apprenez à utiliser l'IA pour atteindre des objectifs commerciaux et rationaliser le travail. La certification se concentre sur la manière dont vous pouvez automatiser et optimiser les processus avec l'IA, et est idéale pour les professionnels souhaitant appliquer l'IA dans la pratique. 📜 Accréditée par APMG/Cyber Skills

• Formation de spécialisation en apprentissage profond

Pour ceux qui souhaitent construire et optimiser des réseaux neuronaux profonds avec TensorFlow, Keras et PyTorch. Le cours couvre, entre autres, les CNN, les RNN, l'apprentissage par transfert, les autoencodeurs et l'optimisation des modèles. ✔️Formation pratique et théorie pertinente pour l'industrie

• Formation au Traitement du Langage Naturel

Devenez ingénieur en TAL avec une compréhension complète du texte, de la sémantique et des modèles de langage. Vous apprendrez des techniques telles que DSSM, la traduction automatique neuronale, l'apprentissage par renforcement, et utiliserez des outils comme Python NLTK.

• Certification Fondamentale AIOps – En direct en ligne (examen inclus)

Cours de deux jours couvrant les grandes données, l'automatisation et les plateformes AIOps. Pour ceux qui souhaitent comprendre comment les opérations informatiques peuvent être automatisées à l'aide de l'IA.

• Certification Fondamentale en Intelligence Artificielle (IA) d'EXIN BCS – Classe virtuelle

Une solide introduction aux principes de l'IA pour ceux qui souhaitent obtenir une certification par EXIN BCS. Convient aussi bien aux techniciens qu'aux décideurs.

• Cours de certification en apprentissage automatique avec Python

Construisez de véritables modèles de ML avec Python. Le cours comprend la régression, la classification, le clustering, les séries temporelles et comment former des algorithmes sur des données en temps réel.

• Fondamentaux de l'IA générative, Ingénierie des prompts & ChatGPT

Comprenez en profondeur l'ingénierie des invites et apprenez à communiquer efficacement avec les modèles de langage à grande échelle. Le cours vous aide à minimiser les biais et à maximiser la précision dans les réponses de l'IA.

• Programme de post-graduation en IA et apprentissage automatique

Éducation de qualité en collaboration avec l'Université Purdue.Associe théorie, projets pratiques et enseignement dirigé par des mentors. Vous apprendrez l'IA machine, l'IA profonde, la vision par ordinateur, le TALN, l'IA générale, l'IA explicable, et plus encore.

• Certification en automatisation des processus robotiques – eLearning

Apprenez l'automatisation des processus robotiques pour automatiser les RH, la finance et le service client. Idéal pour les organisations cherchant à développer leurs opérations avec des outils intelligents.

• Certification en Deep Learning avec Keras & TensorFlow – eLearning

Cours spécialisé en Keras et TensorFlow. Vous apprendrez à implémenter des algorithmes de DL et à vous préparer pour une carrière d'ingénieur en Deep Learning.

• Bootcamp de certification pour ingénieur en intelligence artificielle (IA)

Collaboration avec IBM. Vous apprendrez l'IA, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, Python, le TAL, la vision par ordinateur, GenAI, et participerez à des hackathons et des AMA. Pour ceux qui visent une carrière mondiale en IA.

• Introduction à l'intelligence artificielle (IA) – eLearning

Idéal pour les débutants. Apprenez les bases de l'IA, du ML et du DL, et travaillez sur des cas d'utilisation réels. Introduction gratuite au monde de l'IA.

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Liste de références :

Allhorn, J. (2024) L'expert révèle : Pourquoi d'autres pays dépassent la Suède dans l'IA – "Assez en retard", Le Journal de l'Économie, 25 novembre. Disponible sur : https://www.tn.se/naringsliv/40223/experten-avslojar-darfor-slar-andra-lander-sverige-i-ai-ganska-langt-efter/ (Consulté le : 30 mai 2025).

Lindsten, P.O. (2025) L'avertissement dans la course à l'IA : "Nous sommes très en retard", Les Échos, 27 mai. Disponible sur : https://www.di.se/digital/varningen-i-ai-racet-vi-ligger-valdigt-langt-efter/ (Consulté le : 30 mai 2025).

Le gouvernement. (2025) Feuille de route de la commission de l'IA pour la Suède : SOU 2025:12. Disponible sur : https://www.regeringen.se/contentassets/7b80c90b74b04902afbb800bea581c9b/ai-kommissionens-fardplan-for-sverige-sou-202512.pdf (Consulté le : 30 mai 2025).

Tortoise Media. (2024) L'Indice Mondial de l'IA. Disponible sur : https://www.tortoisemedia.com/data/global-ai (Consulté le : 30 mai 2025).