Classement de l'IA en Suède : Les raisons de sa chute dans l'Indice Global de l'IA

Sommaire :

• Introduction
• La Suède chute dans le classement de l'IA – mais, pourquoi ?
• Le leadership, et non le code, est le goulot d'étranglement
• La Suède comme musée de l'IA ?
• L'IA n'est pas un projet informatique
• Trois pas en avant : Que pouvons-nous faire maintenant ?
• Initiatives gouvernementales pour l'IA – Est-il temps d'accélérer ?
• Nous avons les exigences, mais il manque l'adresse
• L'avenir n'est pas neutre
• La compétition en IA commence ici : Cours d'IA chez AVC

Introduction :

La course à l'intelligence artificielle bat son plein. Des nations du monde entier accélèrent, se positionnent, investissent – mais la Suède ? La Suède perd du terrain. Autrefois considérée comme un leader de l'innovation en Europe, nous reculons maintenant dans le développement mondial de l'IA. Et selon les rapports les plus récents du Global AI Index ainsi que des experts de premier plan tels que Martin Svensson (AI Sweden) et Göran Lindsjö (consultant en IA), le schéma est clair : Le problème n'est pas la technologie – c'est le leadership.

Cette entrée de blog ne concerne pas le battage médiatique, mais la direction. Il s'agit de la façon dont la Suède risque d'être marginalisée dans l'un des changements technologiques les plus importants de notre époque, et de ce que nous pouvons réellement faire à ce sujet.

La Suède chute dans le classement de l'IA – mais, pourquoi ?

Dans la dernière édition de l'Global AI Index (2024), la Suède a chuté de sept places pour se retrouver 25e sur 83. Il est particulièrement préoccupant que nous soyons à la 57e place en ce qui concerne la "Government Strategy". C'est là que se pose la base de la compétitivité nationale en IA – à travers la direction, le financement et les réglementations. Même le Vietnam est classé au-dessus de la Suède dans ce domaine.

Il vaut la peine de s'arrêter pour réfléchir. Comment en sommes-nous arrivés là ?

La Suède ne manque pas de compétences techniques. Nos universités forment des ingénieurs compétents, nos entreprises embauchent des experts en IA, et des organisations comme AI Sweden ont rassemblé plus de 160 partenaires de l'industrie, du secteur public et du monde académique. Mais malgré cela, nous perdons de l'élan. Pourquoi ?

Le leadership, et non le code, est le goulot d'étranglement

Selon Martin Svensson et Göran Lindsjö, la réponse est claire : c'est le leadership qui ne suit pas le rythme de la technologie.

La compréhension du rôle de l'IA dans le développement des entreprises, la stratégie commerciale et la gestion sociale est faible parmi de nombreux décideurs. Svensson décrit comment les entreprises envoient souvent seulement un seul représentant aux formations sur l'IA, alors que toute l'équipe de direction devrait y être présente. Lindsjö témoigne que tant les politiciens que les dirigeants d'entreprises ont souvent une vision déformée de ce qu'est réellement l'IA. Parfois tellement erronée, qu'ils décrivent l'"IA" comme un organigramme avec des boutons Oui/Non.

Ce n'est pas seulement un problème éducatif, mais le symptôme d'un déficit plus profond : il nous manque une compréhension collective du rôle stratégique de l'IA dans le développement social et la compétitivité.

La Suède comme musée de l'IA ?

Lorsque le PDG d'Ericsson, Börje Ekholm, a décrit plus tôt cette année le risque que l'Europe devienne un « musée » – un lieu où l'innovation est admirée mais pas encouragée – il a touché un point sensible. Et cela s'applique aussi à la Suède. Nous risquons de devenir un pays avec une haute compétence technique, mais avec un faible taux d'application. Un pays où l'IA est utilisée pour des projets pilotes au lieu de systèmes productifs qui génèrent de la valeur commerciale et un bénéfice social.

Göran Lindsjö l'exprime clairement : « L'application est plus importante que la recherche en ce moment. Nous devons commencer à utiliser l'IA de manière généralisée, et cela nécessite de la compétence. »

L'IA n'est pas un projet informatique

L'un des problèmes les plus fréquents que soulignent aussi bien Svensson que Lindsjö est que l'IA est encore considérée comme un projet informatique, plutôt qu'une technologie transformatrice pour l'ensemble de l'entreprise. Si les questions d'IA sont rapidement déléguées au département informatique sans les intégrer aux affaires, au produit ou au parcours client, alors leur effet se dissipe.

L'IA doit être une obsession pour la direction. Elle doit imprégner la stratégie d'entreprise, la structure des ressources humaines, le département juridique, le développement de produits et le contrôle opérationnel quotidien. Enfin, mais non des moindres, elle doit avoir accès aux données que l'entreprise possède déjà, et comprendre quels bénéfices réels peuvent en être tirés.

Trois pas en avant : Que pouvons-nous faire maintenant ?

1. Formation de l'équipe de gestion - collective

Tant AI Sweden que Lindsjö sont d'accord : Ne pas envoyer une seule personne en formation. Envoyez toute l'équipe de direction. La compréhension doit être collective, sinon, ils ne prendront jamais leur élan. Ici, tant l'économie que le secteur public doivent assumer une plus grande responsabilité. Un projet d'IA qui n'est pas ancré dans la haute direction est voué à l'échec.

2. Concentrez-vous sur vos problèmes réels, pas sur "faire de l'IA"

L'IA ne devrait pas être opérée comme une expérience technologique. Commencez avec vos défis réels : Avez-vous un taux élevé de désabonnement de clients ? Des problèmes avec la planification du personnel ? De longs délais de traitement dans une agence gouvernementale ? L'IA est un ensemble d'outils pour résoudre de tels problèmes, mais elle ne fonctionne que si vous savez ce que vous devez réellement améliorer.

3. Commencez par quelque chose de petit, mais commencez dès maintenant

Commencez par un projet pilote, de préférence dans un domaine où vous disposez de bonnes données et d'une définition claire du problème. Apprenez rapidement, itérez et montez en échelle. Le développement de l'IA n'est pas linéaire, il nécessite de l'apprentissage, du courage et de la rapidité.

Initiatives gouvernementales pour l'IA – Est-il temps d'accélérer ?

Alors que de nombreux autres pays mettent rapidement en œuvre des stratégies d'IA offensives et résolues, la Suède est encore en phase de recherche. Le gouvernement a récemment pris l'initiative de réexaminer comment la législation suédoise devrait se rapporter au nouveau règlement sur l'IA au sein de l'UE – une étape nécessaire, mais prudente comme première mesure.

Que la Suède occupe la 57e place dans la catégorie 'Stratégie Gouvernementale' de l'Indice Mondial de l'IA est un signe clair que le leadership politique doit élever son niveau d'ambition. Il faut plus que de simples déclarations politiques générales. Pour stimuler le développement de l'IA, nous avons besoin de mesures concrètes : des investissements spécifiques, une réglementation intelligente, un soutien pratique pour les petits acteurs et des incitations claires qui motivent tant les entreprises que le secteur public à agir.

Nous avons les exigences, mais il manque l'adresse

Il n'y a pas de pénurie de ressources : la Suède a le potentiel de devenir une force motrice dans le domaine de l'intelligence artificielle.

• Nous avons collaboré avec des entreprises leaders au niveau mondial dans des applications avancées.
• Nous avons des initiatives du secteur public, qui sont vraiment très avancées.
• Nous avons des données, une infrastructure et une compétence technique.

Mais il nous manque un leadership coordonné, un effort national, et une mise en œuvre rapide.

Si la Suède veut rester compétitive dans l'économie future, où l'intelligence artificielle est aussi fondamentale que l'électricité, nous devons agir maintenant.

L'avenir n'est pas neutre

L'IA n'est pas seulement une question de technologie. Il s'agit des emplois du futur, de la sécurité, du bien-être et de la pertinence géopolitique. Comme l'a exprimé Lindsjö :

« La question est de savoir d'où viendra l'argent qui financera le bien-être dans l'UE si nous continuons à prendre du retard. »

La Suède est confrontée à un choix : soit nous développons nos capacités en intelligence artificielle par des collaborations judicieuses, une gestion stratégique et des investissements audacieux, soit nous regardons les autres établir les règles, récolter la valeur et prendre la position de leader.

Nous avons encore du temps. Mais pas beaucoup.

La compétition en IA commence ici : cours d'IA chez AVC

Si vous ou votre organisation souhaitez passer des paroles aux actes, alors la compétence adéquate est cruciale. C'est pourquoi, chez AVC, nous avons compilé un ensemble de cours avec des formations de premier plan au niveau mondial dans des domaines tels que l'IA, l'apprentissage automatique, la PNL, l'AIOps et l'Ingénierie des Prompts – tout pour vous préparer à l'ère de l'intelligence artificielle.

Voici certains de nos programmes les plus populaires :

• Certification APMG pour les Praticiens en Intelligence Artificielle (AIP) – Apprentissage en ligne

Apprenez à utiliser l'IA pour atteindre des objectifs commerciaux et optimiser le travail. La certification se concentre sur la manière dont vous pouvez automatiser et optimiser les processus avec l'IA et est parfaite pour les professionnels souhaitant appliquer l'IA dans la pratique. 📜 Accrédité par APMG/Cyber Skills

• Formation de spécialisation en apprentissage profond

Pour ceux qui souhaitent construire et optimiser des réseaux de neurones profonds avec TensorFlow, Keras et PyTorch, le cours comprend des CNNs, des RNNs, l'apprentissage par transfert, des autoencodeurs et l'optimisation des modèles. ✔️ Formation pratique et théorie pertinente pour l'industrie

• Entraînement pour le traitement du langage naturel

Devenez un ingénieur en TAL avec une compréhension complète du texte, de la sémantique et des modèles de langage. Vous apprendrez des techniques telles que DSSM, la traduction automatique neuronale, l'apprentissage par renforcement et vous utiliserez, entre autres, Python NLTK.

• Certification en Fondamentaux des AIOps – En Direct en Ligne (examen inclus)

Cours de deux jours couvrant le Big Data, l'automatisation et les plateformes AIOps. Pour ceux qui souhaitent comprendre comment l'opération de TI peut être automatisée avec l'aide de l'IA.

• Certification EXIN BCS en Intelligence Artificielle (IA) au niveau Fondamental – Salle de classe virtuelle

Solide introduction aux principes de l'IA pour ceux qui cherchent à obtenir une certification via EXIN BCS. Convient aux techniciens et aux décideurs.

• Cours de certification en apprentissage automatique avec Python

Construisez de véritables modèles de ML avec Python. Le cours comprend la régression, la classification, le clustering, les séries temporelles et comment entraîner des algorithmes avec des données en temps réel.

• Fondements de l'IA générative, Ingénierie des Prompts & ChatGPT

Comprenez en profondeur l'ingénierie des invites et apprenez à communiquer efficacement avec les modèles de langage à grande échelle. Le cours vous aide à minimiser les biais et à maximiser la précision des réponses de l'IA.

• Études supérieures en IA et apprentissage automatique

Formation premium en collaboration avec l'Université de Purdue.Associe théorie, projets pratiques et enseignement guidé par des mentors. Vous apprendrez ML, DL, CV, NLP, GenAI, Explainable AI et plus.

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Apprends le RPA pour automatiser les RH, la finance et le service client. Parfait pour les organisations qui souhaitent développer leur entreprise avec des outils intelligents.

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Cours spécialisé en Keras et TensorFlow. Vous apprendrez à implémenter des algorithmes de DL et vous préparerez pour une carrière d'ingénieur en apprentissage profond.

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Liste de références :

Allhorn, J. (2024) Les experts révèlent : C'est pourquoi d'autres pays sont en avance sur la Suède en IA – "Assez en retard" , Le Journal Économique, 25 novembre. Disponible sur : https://www.tn.se/naringsliv/40223/experten-avslojar-darfor-slar-andra-lander-sverige-i-ai-ganska-langt-efter/ (Consulté le 30 mai 2025).

Lindsten, P.O. (2025) L'avertissement dans la course à l'IA : "Nous sommes très en retard", Les Échos, 27 mai. Disponible sur : https://www.di.se/digital/varningen-i-ai-racet-vi-ligger-valdigt-langt-efter/ (Consulté le : 30 mai 2025).

Le gouvernement. (2025) Plan d'action de la Commission de l'IA pour la Suède : SOU 2025:12. Disponible à : https://www.regeringen.se/contentassets/7b80c90b74b04902afbb800bea581c9b/ai-kommissionens-fardplan-for-sverige-sou-202512.pdf (Consulté le : 30 mai 2025).

Médias Tortue. (2024) L'Indice Global de l'IA. Disponible sur : https://www.tortoisemedia.com/data/global-ai (Consulté le : 30 mai 2025).