Introduction à Python et à l’analyse de données - 4 jours en classe virtuelle
2.650,00 EUR
- 4 days
Acquérez des bases solides en programmation Python et en analyse de données grâce à ce cours pratique et concret. L’Introduction à Python et à l’analyse de données vous donne les compétences essentielles pour travailler avec des données en utilisant les bibliothèques et outils Python les plus populaires. À travers des exemples réels et des exercices guidés, vous développerez la confiance nécessaire pour utiliser Python dans vos tâches quotidiennes liées aux données, la création de rapports et l’aide à la décision dans des environnements professionnels et techniques.
Caractéristiques principales
Langue
Supports de cours en anglais
Niveau
Niveau débutant
4 jours (8 heures/jour) de formation en ligne avec instructeur
Plus de 50 heures d’étude recommandées
Pratique de programmation concrète tout au long du cours
Utilisation d’environnements de laboratoire en direct avec accompagnement et retours guidés
Des experts du secteur apportant des perspectives concrètes
Contenu de cours complet et jeux de données d’exemple
Demander une confirmation de date !
Attestation de fin de programme incluse
Résultats d’apprentissage
À la fin de ce programme, vous serez en mesure de :
Bien démarrer avec Python
Apprenez les bases de Python grâce à des méthodes interactives et basées sur des scripts, en mettant l’accent sur une syntaxe claire, une bonne structure du code et la lisibilité.
Travailler avec les DataFrames
Utilisez les DataFrames Pandas pour charger, nettoyer, transformer et gérer des jeux de données, y compris pour traiter les données manquantes et modifier les structures.
Regrouper et agréger des données
Appliquer l’approche « split-apply-combine » dans Pandas pour regrouper les données et générer des synthèses et des insights pertinents
Visualisation de données avec Matplotlib
Créez des graphiques et des diagrammes, tels que des histogrammes, des graphiques en barres et des graphiques linéaires, afin de communiquer clairement les informations issues des données.
Chronologie du cours
Jour 1
Session 1 : Introduction
- Notions de base de Python et modes d’exécution
- Instructions, commentaires et règles d'indentation
Session 2 : Variables et types scalaires
- Nombres, texte et booléens
- Variables et fonction type()
Session 3 : Opérateurs et expressions
- Opérateurs arithmétiques, de comparaison et logiques
- Opérateurs d’affectation et d’appartenance
Session 4 : Conteneurs
- Listes, tuples, ensembles et dictionnaires
Jour 2
Session 5 : Conditions et boucles
- Instructions if/else
- Boucles for et while
- Fonction range() et itération
- break et continue
Session 6 : Fonctions
- Fonctions intégrées (len, sum, min, max, sorted)
- Définir des fonctions
- Arguments positionnels, nommés et par défaut
Session 7 : Objets
- Introduction aux classes
- Attributs et méthodes
- Utiliser les méthodes intégrées des conteneurs
Jour 3
Session 8 : Introduction aux DataFrames
- Comprendre les DataFrames et leurs attributs clés
- Chargement, écriture et exploration des données
- Sous-ensembles et filtrage conditionnel
- Ajout/suppression de colonnes
- Agrégations et gestion des valeurs manquantes
Jour 4
Session 9 : Groupby et agrégation (Split-Apply-Combine)
- Regrouper les données par une ou plusieurs colonnes
- Application d’une ou de plusieurs fonctions d’agrégation
- Génération d’analyses synthétiques à partir de jeux de données
Session 10 : Tracer des graphiques avec Matplotlib
- Créer des diagrammes en barres, des histogrammes et des graphiques linéaires
- Visualiser les modèles et les tendances des données
- Présenter les résultats d’analyse de manière claire et efficace
Qui devrait s’inscrire à ce programme ?
Débutants en programmation Python
Analystes de données en herbe
Analystes métier travaillant avec des données
Professionnels de l’informatique en reconversion vers des métiers de la data
Prérequis
- Compétences informatiques de base
- Aucune expérience préalable en Python n’est requise
- La maîtrise des tableurs (par exemple Excel) est utile mais non indispensable.
- Une compréhension de base des concepts de données est utile
Déclarations
Licences et accréditation
Le cours est proposé conformément à l’Accord du programme partenaire et respecte les exigences de l’Accord de licence.
Politique d’équité
Nous encourageons les candidats à contacter l’AVC pour obtenir des conseils et un accompagnement tout au long du processus d’aménagement.
Foire aux questions
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