Data Scientist Bootcamp avec l'IA
1.250,00 EUR
- 240 hours
Ce bootcamp en data science est un programme de formation en ligne complet, conçu pour aider les professionnels en devenir à acquérir des compétences immédiatement opérationnelles en data science, machine learning, IA générative et analytique. Le cours combine des sessions en direct animées par des instructeurs, des travaux pratiques en laboratoire, des projets inspirés de cas réels et des projets de fin d’études afin d’offrir une expérience concrète des workflows modernes en data science.
Fonctionnalités clés
Cours et supports en anglais
Niveau débutant à avancé pour les futurs professionnels
Bootcamp en ligne en direct de 11 mois et e-learning (à votre rythme)
Plus de 200 heures de cours en direct avec formateur
23 heures de contenu vidéo e-learning
Accès d’un an à l’e-learning et aux enregistrements de cours
Recommandation de 240 heures de temps d’étude
Laboratoires intégrés pour une expérience d’apprentissage pratique
Plus de 12 projets industriels concrets
Cours Microsoft supplémentaires
Certification pour chaque cours et certification de bootcamp à la fin du programme
Résultats d’apprentissage
À la fin de ce bootcamp Data Scientist, vous serez capable de :
GenAI
Comprendre les concepts de l’IA générative, y compris les réseaux de neurones, les GAN et les transformeurs
Données
Apprenez les structures de données, la manipulation de données et les techniques de prétraitement
Apprentissage automatique
Créer des modèles d’apprentissage automatique supervisés et non supervisés
SQL
Appliquer des méthodes de régression, de classification, de regroupement et de réduction de dimensionnalité
PowerBI
Visualisez des données et créez des tableaux de bord interactifs avec Power BI
Apprentissage profond
Développez une expertise en Deep Learning, MLOps, Azure ML et Fabric ML
Ingénieur en prompts
Explorez l’ingénierie de prompts, les LLM, le RAG, l’IA conversationnelle et les chatbots
NumPy & Scikit
Utilisez NumPy et Scikit-learn pour le calcul mathématique et analytique
Keras & TensorFlow
Créez et optimisez des modèles de deep learning avec Keras et TensorFlow
Projets
Apprenez Python, SQL, les statistiques, le machine learning et la data science appliquée à travers des projets pratiques
Parcours d’apprentissage
Révision de Python (avec IA)
Cours 1
Cours de certification SQL
Cours 2
Statistiques avancées
Cours 3
Science des données appliquée avec Python
Cours 4
Apprentissage automatique avec Python
Cours 5
Réseaux neuronaux profonds (TensorFlow, Keras, Pytorch)
Cours 6
Projet de fin d’études en science des données
Cours 7
Master en IA générative
Option 1
Apprentissage automatique pour l’IA dans Microsoft Fabric
Option 2
MLOps appliqué
Option 3
MLOps de bout en bout avec Azure Machine Learning
Option 4
Microsoft Power BI avec assistance IA
Option 5
Projets
Outils couverts
- Python
- Scikit Learn
- PowerBI
- Numpy
- PyTorch
- Pandas
- Seaborn
- SciPy
- MySQL
- Matplotlib
- TensorFlow
- Keras
Compétences couvertes
- SQL et gestion de bases de données
- Programmation Python avancée
- Analyse et manipulation de données
- Analyse exploratoire des données (EDA)
- Statistiques descriptives et inférentielles
- IA explicable et IA conversationnelle
- Grands modèles de langage (LLM)
- Développement et affinage de modèles
- Techniques d'apprentissage par ensemble
- Visualisation de données
- Frameworks de deep learning
- Apprentissage supervisé et non supervisé
- Applications d’IA générative et de modèles de langage (LLM)
- Pratiques de déploiement de l’IA et de MLOps
- Concepts appliqués de science des données
Qui devrait s’inscrire à ce programme ?
Aspirants data scientists et professionnels de l’IA
Développeurs logiciels en reconversion vers la data science
Analystes métier et analystes de données
Professionnels de l’informatique souhaitant développer leurs compétences en IA et en apprentissage automatique
Professionnels travaillant avec des données et souhaitant acquérir des compétences analytiques avancées
Jeunes diplômés souhaitant faire carrière dans la data science
Prérequis
Il n’y a pas de prérequis stricts pour suivre ce cours. Cependant, les connaissances suivantes peuvent être utiles :
- Connaissances de base en mathématiques et en statistiques
- Familiarité avec les concepts de programmation
- Intérêt pour l’analytique, l’IA ou le machine learning
- Une expérience préalable avec Excel ou les bases de données est utile mais pas obligatoire
- Le cours comprend des modules fondamentaux comme une remise à niveau en Python et les bases de SQL, ce qui le rend accessible aux débutants.
Déclarations
Licences et accréditations
Le bootcamp Data Scientist est proposé conformément à l’accord du programme partenaire et respecte les exigences de l’accord de licence.
Politique d’équité
AVC ne fournit pas d’aménagements en raison d’un handicap ou d’un problème médical de ses étudiants. Il est recommandé aux candidats de contacter AVC pour obtenir des conseils et un accompagnement tout au long de la procédure de demande d’aménagement.
Foire aux questions
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