Applied Generative AI Specialization

Spécialisation en IA générative appliquée, en collaboration avec Michigan Engineering Professional Education, propulsée par Simplilearn

Un programme pratique, axé sur la carrière, conçu pour aider les professionnels à concevoir des solutions d’IA générative pratiques, évolutives et responsables. Destinée aux professionnels de l’informatique et de la data, aux chefs de produit et de programme, aux consultants et aux technologues émergents, cette spécialisation met l’accent sur l’application des capacités de GenAI à des défis métiers et techniques concrets.

• Maîtrisez les compétences nécessaires pour concevoir et déployer des agents d’IA autonomes capables de raisonnement, de planification et d’exécution indépendants.
• Participez à des masterclasses en direct et interactives animées par des professionnels chevronnés du secteur.
• Un programme de 16 semaines avec des sessions le week-end, pour une moyenne de 8 à 10 heures par semaine.
• Contactez-nous pour connaître les prochaines dates de cohorte et les détails de planification !

Le programme couvre les fondamentaux de Python, la culture générale en IA, les modèles et architectures d’IA générative, le développement d’applications basées sur des LLM, les frameworks d’IA agentique et la gouvernance de l’IA générative. Les participants acquièrent une expérience pratique de techniques avancées, notamment l’ingénierie de prompts, la génération augmentée par la recherche (RAG) et l’ajustement fin de modèles, le tout fondé sur les meilleures pratiques en matière de transparence, d’équité, de sécurité et de conformité réglementaire en IA.
À l’issue du programme, les diplômés reçoivent des certifications reconnues par l’industrie de la part de Simplilearn, de Michigan Engineering Professional Education et de Microsoft Azure, attestant de leur capacité à concevoir, déployer et promouvoir des transformations pilotées par l’IA au sein de leurs organisations.

• Conception de prompts
• Cadres agentiques
• Agents IA
• Génération augmentée par récupération (RAG)
• LangChain pour la conception de workflows
• Stable Diffusion et génération d’images par IA
• Affinage de LLM
• Autoencodeurs variationnels (VAE)
• Réseaux antagonistes génératifs (GAN)
• Mécanismes d’attention
• Transformers
• Évaluation des LLM
• Développement d’applications GenAI
• Gouvernance de l’IA générative
• Protocole de contexte de modèle (MCP)

Quelle valeur ajoutée l’Université du Michigan apporte-t-elle au programme ?

Ce programme est proposé par Simplilearn en collaboration avec Michigan Engineering Professional Education, alliant l’excellence de la plateforme et la crédibilité académique pour offrir une expérience d’apprentissage véritablement alignée sur les besoins de l’industrie. Le programme d’études est examiné et officiellement approuvé par Michigan Engineering Professional Education, garantissant sa rigueur académique et sa pertinence. Veuillez noter que les cours en direct ne sont pas assurés par le corps professoral de l’Université, mais par un groupe soigneusement sélectionné de professionnels expérimentés de l’industrie et d’experts en la matière. Bien que ces formateurs ne soient pas des employés de l’Université du Michigan, la profondeur de leur expertise de terrain permet aux apprenants d’acquérir des connaissances actuelles, pratiques et directement utiles à leur carrière.

• Doit être âgé de 18 ans ou plus et titulaire d’un diplôme d’études secondaires (ou équivalent)
• Doit posséder une compréhension de base des concepts de programmation et des mathématiques
• Idéalement, vous avez au moins 2 ans d’expérience professionnelle, même si ce n’est pas obligatoire.